Público lookalike: como funciona e o erro mais comum ao criar um
Público lookalike (ou "público semelhante") é um recurso das plataformas de anúncio que usa o perfil de quem já comprou de você como referência pra encontrar pessoas com padrão de comportamento parecido — sem que ninguém precise descrever manualmente quem é esse público.
A lógica por trás é simples: se cem pessoas com um certo padrão de comportamento e interesse já compraram, é razoável supor que outras pessoas com padrão semelhante tenham propensão parecida. O algoritmo da plataforma analisa sinais que um humano não conseguiria cruzar manualmente — e encontra esse padrão em escala.
O erro mais comum é criar um público lookalike a partir de uma base pequena demais. Com menos de 100 pessoas na base de origem, o algoritmo simplesmente não tem dado suficiente pra identificar um padrão confiável — o resultado costuma ser um público lookalike que, na prática, não é muito diferente de um público aleatório.
A base de origem também importa mais que o tamanho sozinho: uma lista de 500 clientes que realmente compraram e ficaram satisfeitos gera um lookalike mais preciso do que uma lista de 5 mil pessoas que só visitaram o site uma vez. Qualidade do sinal de origem pesa tanto quanto quantidade.